KI gegen Schlaglöcher

In Herne lernt gerade eine künstliche Intelligenz den Zustand der Straßen zu erfassen und zu bewerten und sie kommt voran.

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Schlaglöcher reparieren, bevor sie entstehen - das ist das Ziel eines KI Projektes in Herne und Wanne-Eickel. Mit Kameras an Entsorgungsfahrzeugen werden Fotos von Fahrbahnen gemacht, die dann von einer künstlichen Intelligenz ausgewertet werden. Die hat inzwischen bereits gelernt, Risse oder auch offene Fugen zu erkennen. Am Ende soll sie den perfekten Zeitpunkt für eine Reparatur empfehlen können, um die Lebensdauer einer Straße optimal und kosteneffizient zu verlängern. Heute hat sich ein neuer Beirat gegründet, der das Projekt unterstützen soll. Dabei wurde auch ein Update zum Stand der Dinge gegeben. Demnach kann jetzt innerhalb eines Monats das gesamte Straßennetz erfasst werden. Bis die KI ausgelernt und die gesamte Software fertig ist, dauert es noch rund drei Jahre. Dann soll sie auch für Rad- und Gehwege funktionieren.

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